“AI组装线”如何拼出数字世界的真相？

数字真相很难找到，因为数据有许多来源，并且格式五花八门使得它们难以集成。公司可能拥有数千个软件应用，每个都有自己的数据库。成批的首席信息官因没能成功地把这些数字存储库整合或连接起来而丢了工作。而善于发现机会的年轻IT公司正在提供越来越多的服务，帮助企业把数字事务安排妥当。

《经济学人·商论》三月刊

《新AI组装线》（The new AI-ssembly line）

极客们并不以擅长作诗闻名。但有时候，比如在尝试描述处理数据的主要困难的时候，哪怕是这些人的语言也很有一套。他们说，难点在于寻找“唯一版本的事实”。

这也很好地描述了企业信息技术（IT）自60年前出现以来的工作目标。而且这个巧妙的表述还概括了数据经济中企业的主要压力：寻找数字真相（即识别和融合准确反映现实的数据）变得愈发困难和重要。愈发困难是因为数据和数据源都在成倍增加。愈发重要则是因为公司需要把自己的数据仓库打理好才能从AI中受益，而这是保持竞争力的必需。咨询公司麦肯锡最近一项调查显示，AI可以增加收入和利润（见图表）。

所幸，技术来帮忙了。数据处理软件和云计算正在日益实现“AI组装线”（AI-ssembly line）。IT行业投资者和资深观察家乔治·吉尔伯特（George Gilbert）创造的这个词暗指了100年前发生的事，当时电力取代了蒸汽，成为工厂的主要动力来源。现在发生的事情实际上是相反的：数字时代的机器（公司的业务应用程序和构建这些应用的软件）正在围绕着一种新的动力源（被称为“数据仓库”或“数据湖”的中央数字存储库）进行虚拟重组。假以时日，这可能会让公司得以建立完整的数字孪生体。

数据仓库和数据湖让数字资源的使用变得更加容易，它们在组织信息的方式上有何不同？欢迎点击“阅读原文”免费下载《经济学人·商论》App，订阅后即可浏览三月刊“数据经济”全系列文章（中英双语）：

数据经济《镜像世界》

基础设施《铺开》

经济形态《数字复数》

商业《新AI组装线》

地缘政治《虚拟民族主义》

政策《获奖者是...》

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