“数字镜像世界”：新乐土，还是潘多拉盒子？

 

耶鲁大学的大卫·盖伦特在很久以前就预言过“镜像世界”：一个基于数据的人类生活新维度。数据的洪流正在催生一种新经济，它造就镜像世界不止是现实世界的数学呈现：数字副本正在日益壮大自己的生命，并反作用于现实。当越来越多的部分在虚拟界中被展现和模拟，镜像世界的发展将需要新的市场、机构、基础设施、企业乃至地缘格局。相比数据经济的快速增长，更引人注目的是它制造的矛盾和权衡取舍——这正是商论三月刊“数据经济”专题关注的重点。

《经济学人·商论》三月刊

数字经济系列之一《镜像世界》

数据经济镜像世界           数据的洪流正在催生一种新经济。记者路德维格·西格勒探究它将如何运作【专题报道《数据经济》系列之一】

一个魂灵大军正在入侵世界。率先抵达的是飞机引擎、风力涡轮机和其他重型设备的数字副本。现在，比它们更小或更大的物品的电子幽灵也加入了“虚拟界”，从牙刷、交通信号灯，到整间商店和工厂。连人类也已开始发展“另一个自我”。在美国，国家橄榄球联盟（NFL）正计划为每个球员设计电子化身。

这些极客口中的“数字孪生体”远不只是其原型的复制品。它们更像影子，依赖众多传感器和无线连接，紧紧跟随实体自我，每天生成海量数据。如果现实世界中发生了某些事，也会迅速地反映在这个影子王国中。一些数字孪生体的内部已经设定了自然法则。它们同时也是记载原型身上所发生一切的数据库。由此就可以窥探它们的未来。例如，体育教练将能够运行模拟实验，预测队员何时可能受伤，并调整训练安排以避免出现问题。

数字孪生体只是世界经济发生巨变的一部分。它们填充了耶鲁大学的大卫·盖伦特（David Gelernter）在很久以前就预言的“镜像世界”：一个基于数据、受数据驱动的人类生活的新维度。时间一年年过去，实体世界中越来越多的部分正在虚拟界中被展现和模拟，这颠倒了柏拉图的理念——柏拉图认为现实世界不过是真实的精神领域的不完美投影。镜像世界的崛起将带来一种独特的经济。其发展将需要新的市场、机构、基础设施、企业，乃至地缘政治布局。这种新“数据经济”的希望和陷阱将是本专题关注的重点。

镜像世界不止是现实世界的数学呈现。它们也赋予了“知识就是力量”这句谚语新的含义。数字副本正在日益壮大自己的生命，并作用于现实世界。它们可被用于优化各种事物——从耳机的音效到整个国家的铁路网。它们将使得各种人工智能（AI）算法能够识别物体和人脸，理解语音，甚至区分气味。它们也催生了新的商业模式：如果可以细致地测量重型设备损耗的程度，并可以据此按分钟数租用，那又何须购买呢？

要分析任何一种经济类型，一个好的起点是测量它。目前尚未开发出可靠的研究方法，但数据经济的规模已然很庞大。政府机构加拿大统计局去年尝试估算该国拥有数据（数据总量加上相关的软件以及该领域内的知识产权）的价值。结论是介于1570亿加元至2180亿加元之间（1180亿美元至1640亿美元）。如果这个数字接近真实状况（这一点很不确定），那么在GDP是加拿大12倍的美国，所有数据的价值可能达到1.4万亿至2万亿美元，是美国私人有形资本存量的近5%。

如果说全世界生成的数据量给出了任何指引，那就是这种新经济正在快速发展。第一个人类基因组（3GB数据，几乎填满一张DVD）在17年前完成测序。去年4月，提供基因检测的23andMe公司声称顾客超过1000万人。最新的无人驾驶汽车每行驶八小时生成多达30TB的数据（或约6400张DVD）。市场调研公司IDC估计今明两年全球共将生成约90ZB数据（19万张DVD）（见图表），超过自计算机问世以来生成的数据总量。

然而，与数据经济的快速增长相比，更引人注目的是它制造的矛盾局面和权衡取舍。

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原文《镜像世界》（Mirror worlds）已发布在《经济学人·商论》三月刊，为“数据经济”系列的第一篇文章。下载商论App，双语阅读并聆听原声音频，订阅即可获取全系列文章：

数据是更像石油还是更像阳光？

经济形态《数字复数》

一开始，数据被比作石油，言下之意它们是未来的燃料。后来，它们被比作阳光，因为很快它们就会像阳光一样无处不在，成为一切的基础。也有人说数据是基础设施：应该视它们为公路或铁路的数字孪生体，需要公共投资，也需要新机构来管理。比喻的增多反映出数据经济形态的可塑性。

数据处理应该在中心还是边缘进行？

         基础设施《铺开》

网络设备制造商爱立信预测，到2025年，物联网设备的数量将从2019年的110亿增加到250亿。这样的预估听起来可能只是为自我利益服务，但若数据收集的方式发生重大转变，设备数量的爆炸是很可能发生的结果。现在许多设备都是用电缆连接的，日后使用无线连接的会越来越多。下一代移动技术5G设计支持每平方公里100万个连接，这意味着仅在曼哈顿就可以有6000万个连接。爱立信估计，到2025年，移动网络每月将在全球范围内承载160 EB的数据，是当前的四倍。

整合数据越来越困难，但也越来越重要

         商业《新AI组装线》

极客们并不以擅长作诗闻名。但有时候，比如在尝试描述处理数据的主要困难的时候，哪怕是这些人的语言也很有一套。他们说，难点在于寻找“唯一版本的事实”。这也很好地描述了企业信息技术（IT）自60年前出现以来的工作目标。而且这个巧妙的表述还概括了数据经济中企业的主要压力：寻找数字真相（即识别和融合准确反映现实的数据）变得愈发困难和重要。

如何在镜像世界中设立边境墙

         地缘政治《虚拟民族主义》

数据本应自由地在世界各地漂流以求被最高效地处理。但是，寻求保护本国公民、主权和经济的政府正日益阻止这种流动。著名的英国企业家和作家伊恩·霍加斯（Ian Hogarth）预测，数字保护主义的这些最初的摩擦可能会演变成全面的“人工智能民族主义”，因为各国会从捍卫自己的数据资产发展为试图建立自己的数据经济。

数据将使世界变得更富生产力。但谁会受益呢？

         政策《获奖者是...》

还有最后一个重要矛盾：数据经济将会创造的财富与如何分配这种财富之间的拉锯。圣菲研究所（Santa Fe Institute）的布赖恩·阿瑟（Brian Arthur）预测，数据经济——他称之为“第二经济”——无论如何都会让世界变得更富生产力。但谁得到什么、怎么得到还不清楚。

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