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散户做交易如何识别趋势,提高胜率?这个“指标之王”堪称判断市场走势的利器!

作者: 交易之家官微 | 8天前 11:54

在金融市场中,投资者们始终在寻找可靠的导航工具,用于判断市场趋势和买卖信号。而 ADX 指标,被誉为“指标之王”,在趋势判断方面展现出了非凡的实力。

ADX,即平均趋向指标(Average Directional Index),它是由威尔斯·威尔德(Welles Wilder)所创造的一种技术分析指标。ADX 主要用于衡量市场趋势的强度,而不是趋势的方向。

ADX 对趋势的判断

1. 上升趋势判断

当 +DI 线在 -DI 线上方时,市场处于上升趋势。例如,在股票市场中,可以选择那些走势强劲、ADX 值较高的个股进行投资。

2. 下降趋势判断

当 -DI 线在 +DI 线上方时,市场处于下降趋势。那么市场处于下降趋势。此时,投资者应保持谨慎,避免盲目买入。对于持有股票的投资者,可以考虑适当减仓或采取对冲策略,以降低风险。

值得注意的是ADX 值较高时,表明趋势较为强劲;ADX 值较低时,市场可能处于盘整状态。

ADX 计算方法的四个步骤

计算真实波幅(TR)

TR = Max (High - Low, Abs (High - PreviousClose), Abs (Low - PreviousClose)),分别取当日最高价与最低价之差、当日最高价与前一日收盘价之差的绝对值、当日最低价与前一日收盘价之差的绝对值中的最大值。

计算动向指标

+DM = Max (High - PreviousHigh, 0),即当日最高价与前一日最高价之差,如果为负则取 0。

-DM = Max (PreviousLow - Low, 0),即前一日最低价与当日最低价之差,如果为负则取 0。

+DI = (+DM ÷ TR) × 100,计算上升动向指标。

-DI = (-DM ÷ TR) × 100,计算下降动向指标。

计算平均趋向指标(ADX)

首先计算 DX = ((Abs (+DI - -DI)) ÷ (+DI + -DI)) × 100。

然后通过一定周期的移动平均计算得到 ADX。

计算 ADXR

ADXR = (ADX (t) + ADX (t - n)) ÷ 2,其中 t 为当前时间,n 通常为周期数。

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ADX 指标的优势与局限性

ADX 指标的优势:

1.准确衡量趋势强度:

ADX 能够对市场趋势的强劲程度进行量化评估,为交易者提供明确的趋势强度信息。数值越高,代表趋势越强,帮助交易者区分市场是处于单边趋势行情还是震荡行情。例如,ADX 值在 25 以上通常表示有较强的趋势,低于 20 则表示趋势较弱或市场处于横盘整理状态,这使得交易者可以更有针对性地制定交易策略。

在趋势明显的市场中,ADX 指标可以帮助交易者坚定持仓信心,避免过早地获利了结或因市场短期波动而改变交易方向,从而更好地抓住趋势带来的盈利机会。

2.辅助确认趋势方向:

虽然 ADX 本身无法确定趋势的方向,但它可以与 +DI 和 -DI 指标结合使用,辅助确认市场的趋势方向。当 +DI 线在 -DI 线上方且 ADX 值上升时,表明上升趋势正在增强;反之,当 -DI 线在 +DI 线上方且 ADX 值上升时,意味着下降趋势正在加强。这种结合使用可以提高对趋势判断的准确性,减少单一指标可能产生的误判。

ADX 指标的局限性:

滞后性:

ADX 指标是基于过去一段时间的价格数据计算得出的,因此具有一定的滞后性。这意味着当市场趋势发生变化时,ADX 指标可能无法及时反映出来,导致交易者错过最佳的入场或出场时机。例如,在市场趋势突然反转时,ADX 指标可能仍然显示之前的趋势强度,从而给交易者带来误导。

无法预测目标价格:

ADX 指标主要用于衡量趋势的强度,而无法为交易者提供关于价格目标的预测。交易者在使用 ADX 指标时,还需要结合其他技术分析工具或方法来确定交易的目标价格和止损位,这增加了交易分析的复杂性。

在震荡市场中表现不佳:

在震荡市场中,价格波动较为频繁且没有明显的趋势,ADX 值通常会处于较低水平,难以提供有效的交易信号此时,交易者如果单纯依赖 ADX 指标进行交易,可能会产生大量的虚假信号,导致交易亏损。

单一指标的局限性:

ADX 指标不能单独作为交易决策的依据,需要与其他技术指标或分析方法结合使用。例如,结合移动平均线、相对强弱指数(RSI)等指标,可以更全面地分析市场情况,提高交易决策的准确性。但这也要求交易者具备较强的技术分析能力和经验,能够正确地综合运用多个指标。

 

总体来说,ADX 指标在趋势判断方面对投资者来说有着重要的价值,但是,投资者在使用 ADX 指标时,要充分认识到其局限性,并结合其他技术分析工具和基本面分析,做出更加全面、准确的投资决策。

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