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专家热议以数据要素赋能新质生产力塑造

作者: 大宗传媒 | 4天前 13:47
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日前,2024全球数字经济大会“数据要素与新质生产力”专题论坛举办。论坛围绕数据要素在推动新质生产力塑造中的核心作用展开讨论,旨在深化对数据要素和数字经济的理解,共同探索数字经济创新发展的新路径。

中央财经大学副校长李建军表示,金融不仅能拓展新质生产力的发展空间,激发消费升级,还能通过促进资源的优化配置和风险管理,为产业创新提供支持。与此同时,金融赋能新质生产力仍在结构、质量、要素供给、金融监管等方面仍存在难题。他建议,未来展应聚焦于稳步优化金融结构,引导资金更多流向科技创新领域;构建科创融资平台,解决研发动力和“卡脖子”问题;强化新型要素供给,夯实新质生产力的基础;完善科技金融监管框架,防范化解创新风险。

首都经济贸易大学金融学院院长周开国认为,科技创新是新质生产力发展的核心,而数字化转型是实现这一目标的关键途径。金融强国的建设与新质生产力的培育相辅相成,其中科技金融和数字金融是连接这两者的重要纽带。他还讨论了数据要素如何促进金融创新,降低企业融资成本,并提升企业的技术创新能力。他认为,通过政府产业基金和市场化产业基金的协同作用,可以有效推动创新链、产业链和资金链的深度融合,进而促进经济的高质量发展。

北京大学国家发展研究院副院长黄卓指出,数字金融以其金融与科技的双重属性,通过移动支付、在线投资理财等创新服务,极大提升了金融服务的便利性和普惠性,尤其在缓解中小微企业融资难、融资贵等问题上取得显著成效。他强调,数据不仅降低了金融服务门槛和成本,还缓解了信息不对称问题,成为数字金融服务的核心竞争力。他认为,人工智能的融入标志着金融行业从数字化向智能化的转变,这一过程中,数据要素市场的建设和数据治理体系的完善对于金融科技的应用至关重要。

加拿大多伦多大学教授杨立岩指出,人工智能的发展对金融市场稳定性、流动性和有效性产生了重要影响,同时也引发了关于机器与人类交易者之间相互作用的新问题。此外,他还讨论了人工智能在金融领域的应用前景,包括机器学习在交易策略优化中的潜力,以及对金融监管和市场参与者行为可能产生的深远影响。

首都经济贸易大学研究团队发布了《北京数字经济发展报告》蓝皮书,总结了北京在数字经济领域的创新实践与显著成就,测算了北京数字经济发展的综合指数,明确指出北京已跻身全球数字经济发展的第一梯队。报告提出了构建全球数字经济标杆城市的六大平台任务,并围绕数字场景、数字要素、数字生态、数字技术、数字金融、数字服务和数字贸易等方面提出了针对性的建设思路与对策。

首都经济贸易大学校长吴卫星表示,在全球数字技术普及和产业数字化转型的背景下,数字经济已成为重塑全球经济结构的重要力量。他强调,数据要素是新质生产力的源泉,数字经济是未来发展的方向。

论坛期间还举行了北京数字经济发展研究院揭牌仪式。据介绍,该研究院主要致力于数字经济领域的研究与实践,开展交叉学科研究,打造一个集科研创新、人才培养、学科建设、国际交流、政策制定等为一体的平台。

来源:经济参考网

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