彭博推出时点数据解决方案 为量化研究提供竞争优势

新的解决方案全面收录公司财务、一致预期、公司业绩预告、复权价格和时点定价数据，以满足量化分析和回溯测试的特定需求

彭博近日宣布推出公司财务数据、预测和时点（Point-in-Time）定价全新解决方案。该产品可连接和整合多个来源的广泛而多样的数据集，提供历史时点数据，并将传统的公司数据与另类数据等更复杂的数据关联起来。该产品旨在帮助投资者缓解需联系多个数据供应商以获得最佳研究数据的挑战，并为其提供有助于提升竞争优势的数据和洞见。

彭博企业数据全球负责人Tony McManus表示：

“无限的计算能力、数据友好的编程语言、机器学习工具、人工智能的进步和易于获取的金融分析，为投资者提供了大量新数据源。管理当前可用的数据，并从中获取市场尚未发现的洞见，已成为一项艰巨的任务。”

他还补充道：

“通过预先采集、映射和关联多种不同的数据源，彭博可以帮助客户大幅缩减生成信号或形成洞见所需的时间。针对基本面、量化基本面和定量分析的公司研究领域有巨大的需求，因此我们为建立深入、互联的全套公司研究产品进行了长期投资，而这项新的时点数据产品正是其中一部分。”

彭博此次推出该新产品，旨在满足客户对差异化和增值数据的需求，并提供标准化的公司基本面数据、预测数据、深度行业特定指标以及宏观信息。通过公司财务数据、预测和时点定价数据产品，客户能够进行深入的单个公司和跨公司分析，从公司或行业的关键绩效驱动因素中获得深刻洞见。

彭博研究数据主管Angana Jacob表示：

“彭博这款产品的关键之处在于其包含了真实的历史时点数据，这对于准确的回溯测试至关重要。如果没有历史时点数据，模型可能会因为幸存者偏差和前视偏差问题而高估回报。该数据解决方案的独特之处在于，它为量化分析师和研究分析师提供了构建准确模型所需的洞见，使其尽可能准确地预测证券的表现。我们很高兴能为机构投资者提供获取差异化市场洞见所需的全面信息。”

该全新数据产品的主要特点包括：

58000家上市公司的历史时点公司实际数据、一致预期、公司业绩预告、历史识别码和定价数据

明确标注公司自身和彭博对公司实际数据进行的更正内容

时点数据范围涵盖所有正常交易公司和非正常交易公司公司，以避免幸存者偏差或前视偏差

提供跨行业标准化的LTM（最近连续12个月)及由公司披露的财报数据

提供有关实际值、预测值和公司指引栏目的调整值

每日计算并按需调整的财务比率

运用远期价格、股票数和交易量调整因子，对受公司大事影响的历史价格、交易量和实际比率进行相关调整

显示每个财年发布盈利报告的具体日期和时间，以及下一个盈利报告的发布日期

基于一致预期和公司业绩预测数据，设立彭博专有可比栏目，以便进行准确的盈余意外分析

作为彭博为量化客户量身定制的最新产品，公司财务数据、一致预期和时点定价解决方案可以满足其对于新的、更高质量数据的需求，并利用人工智能技术的进步助其在投资过程中寻找优势。

彭博企业数据量化解决方案还包括公司收入细分数据和公司行业特定基本面数据，能够覆盖广泛的公司范围，提供深入且切实可行的洞见，并与另类数据等其它数据集无缝整合。

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