案例分享 | 智能设备制造商利用彭博综合供应链数据实现决策流程转型

智能设备制造商利用彭博综合供应链数据实现决策流程转型

文末扫码，预约体验

彭博很高兴地宣布，全球领先的某智能移动设备供应商已采用彭博综合供应链数据，实现决策流程转型。通过将彭博综合供应链数据与工作流程整合，该公司充分掌握供应链情况，并深入了解影响其供应链生态系统的各项因素，进而分散供应链风险，并基于更完善的数据做出迅速灵活、有据可依的决策。

业务痛点

作为全球领先移动设备公司之一，该公司拥有100多个实验室和3,000多个服务中心，其业务遍布全球100多个市场，并且仍在积极扩张中。

该公司的采购运营部门和战略部门主要依靠人工资源手动收集、审核和使用来自供应链中各供应商及合作伙伴的数据。其采购团队不仅需要监控其供应商，还需要利用多个数据点来预测生产、需求和价格，并为采购策略的变化做好准备。此外，这家公司定期派遣供应商管理团队成员前往关键供应商和工厂进行监督，并就其状况加以汇报。团队成员还需监控关键要素，如不同地区的电价、原材料成本，以及竞争对手为零部件支付的价格。同时，他们还需监测物理风险，包括地震、水灾或其他自然灾害风险，以及政治风险。在完成数据收集后，分析团队会为决策层制作报告。除了耗费大量时间、人力，这一过程还可能存在不一致性， 因为不同数据来源、甚至是不同国家的团队成员都可能会使用略有不同的测量方法或计量单位。

此类痛点在全球范围内存在一定的广泛性。在过去的两年里，疫情起伏、劳动力短缺、国际政治经济局势动荡、集装箱运力紧张等因素对全球供应链带来了深远影响。压力之下，企业供应链危机管理意识空前加强，积极寻求控制供应链和保护核心业务的新方法。

选择彭博

在对供应链风险、物理风险和其他风险有了更全面的认识之后，该公司实现了供应链数据的自动化、数字化和可视化，从而创建了一个更加有效的工作流程。

通过将彭博供应链数据添加到其工作流程中，该公司及时补充第一手信息的收集，随时充分掌控供应链的状况。在优化组合的过程中，该公司决定整合包括ESG、设施和财务数据集等更多数据集，以便更为充分地了解影响其供应链生态系统的各项因素，例如，设施数据有助于提升对竞争对手设施情况的全面了解。彭博一致的数据格式使得该公司可以更容易地进行数据关联性分析，或使用不同数据集建立数据湖，从而使复杂的分析和深入的洞察成为可能。通过分析和跟踪关键电子元件制造商和软件供应商方面发生的事件，该公司得以分散其供应链风险。此外，该公司还能够更为深入地了解其ESG指标，包括碳排放，以及涉及整个供应链和关键合作伙伴供应链的地理风险。

在彭博数据的加持下，该公司管理层可以使用可靠并不断更新的数据来优化分析，并基于数据迅速做出决策。这些数据还可帮助该公司识别之前难以发现的新趋势或风险。

彭博数据集

彭博数据集是一个即用型数据网站，客户可以在此轻松发现、访问和使用彭博市场领先的高质量数据，包括参考数据、监管数据、定价数据、ESG数据和量化数据。所有这些数据均可以通过多种交付渠道（包括 SFTP、REST API 和云端）以标准化格式提供。客户还可以借此生成定制数据集，利用这个易于使用的网络界面申请历史数据，以及管理所有的数据资源。

扫描下方二维码预约产品演示

您可点击 “阅读原文” 访问彭博的即用数据网站