为什么中国人用调味品比不过日韩？

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 文/巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）

最近，小巴在翻看《每周来份晓报告》时，发现有三张图特别有意思，特来分享给大家。

为什么中国人用调味品比不过日韩？

中国是一个饮食文化大国，讲究“食不厌精，脍不厌细”。而能化腐朽为神奇的调味品，是其中不可或缺的一环，也是最能凸显地域特色的一环。

 

南甜北咸，西辣东鲜，这些口味的背后都是调味品。

但是下图却告诉我们：我们的人均调味品消费额，竟然不如饮食文化相近的日韩。

为什么会这样？这份报告虽然没有直接讲出原因，但从行业的“未来增长方案”里我们可以反推原因。

其中一个增长方案，名为“增加细分”。

以酱油为例，过去人们觉得酱油的用途很多，增色、增鲜、增咸。

但随着海天味业打出“生抽调味、老抽上色”的口号，大家才意识到，酱油和酱油也是不一样的，于是买酱油也就从买一瓶升级成了买两种。

举一反三，恒顺醋业则把醋按功能分类为“饺子醋”“蟹醋”“凉拌醋”等等。

看到这里，我们就能清楚，中国人均调味品消费之所以低于邻居们，原因之一是我们的消费比较单一，许多多元需求未被挖掘和满足。

这就为调味品行业的未来增长打开了想象空间。

除了把已有的调味品根据场景、功能细分再细分，我们还能打健康牌，比如“低盐”“零脂”等。

我们还能不断尝试新品，比如一些复合性调料，如火锅底料、鸡精、西式调味汁等。

此外，帮着人们增加调味品消费的，还有各家大饭店的厨师们。

从调味品的渠道来看，餐饮渠道占比在50%以上。而在疫情爆发前，一项市场调查显示，中国51.8%的消费者近一年外出就餐频次增加，有48.2%的消费者每周外出就餐3-4次以上，80后、90后为主的新中产每周外出用餐3次以上的比例约60%。

因此，一荣俱荣、一损俱损的调味品行业遭受疫情的影响也很大。

篇幅有限，关于万亿餐饮市场的未来趋势，尤其在疫情影响下如何破局，不能在本文中继续激情探讨，但我们专门在今晚准备了一场直播：

今天晚上19:00，在吴晓波频道直播间，吴晓波频道主编郑媛眉以及餐饮老板内参创始人秦朝，将一起聊聊2022年食品饮料行业的趋势将怎么“炊”，感兴趣的可长按先扫码预约下。

这么有前景的行业，我们似乎都没听过？

接下来要晒的图，是某个行业的应用场景分布图，容小巴先打马赛克留个悬念。

从这一张图中，我们可以了解到，这门生意的主要客户是金融机构和政府，还有一些做广告投放和医疗机构。

看到这里，各位的第一感受是什么？小巴自己的脑补是这样：

其一，感觉相关企业需要很有“门路”，能保持与这些客户的良好关系（尤其是政府关系）；

其二，由于客户比较优质，其收入的可靠性应该很强。

换言之，这些很可靠的应用场景为这个赛道提供了一个较好的背书。这么好的生意，想必很多人都知道，或者已经挤破头要进去了吧。

并不是。

答案揭晓，这个行业叫作隐私计算，还非常年轻。

它的官方定义很拗口复杂，这里就用大白话版本：隐私计算是一种技术手段，可以帮助实现隐私的“可用但不可见”，它的目标是补上大数据时代的天生缺陷，即想要利用数据，就必须牺牲掉人们的隐私。

如果各位没有听说过它，并不需要觉得自己“落伍”。

一来，是因为应用场景虽然很多，但应用本身仍不足。中国目前有2000多家公司参与隐私计算专利申请，但仅部分公司成功推出相关产品。

二来，是因为利好它的行业政策和法律法规在2016年以来才陆续出台，如今也还在完善中，需要时间的积累。

但这不妨碍它作为一个大蓝海等待各位的关注和加入。

就从市场前景来说，预计2022年，对隐私计算将继续投入的金融机构数量，至少会是2021年的2倍；单从银行来看，预计至2025年，国有商业银行、股份制银行、40%～50%的城市商业银行均将完成与之有关平台建设。

换言之，占比40%的主要客户，在未来会源源不断地提供更多订单。

钱也正在不断输入这个赛道，行业已有55起投融资事件和超30亿的融资金额。

但最大的前景还是在需求端，毕竟我们已经受够了这个隐私随意被泄露的时代。

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后疫情时代，何时能等到“无人”？

过去，人们提到“机器代人”总有一些恐慌和唏嘘，但经过2022年第一季度，或许更多人会希望至少在物流方面，能够更加“无人”一些。

实际情况如何呢？

小巴特意在《疫情下物流行业洞察》中寻找答案，但一张图却遗憾地告诉我们仍需等待。

比如，无人技术类的应用前景，目前的落脚点还是在大部分人看不见的地方，如园区物流、仓内搬运/分拣自动化等等，尚不能飞入寻常百姓家。

此外，在无人领域高昂的融资投入，一方面说明疫情利好了它的前景，另一方面也证明了这是一个依旧需要大量投入和探索的“烧钱区”。

不过，针对近期发生的问题，或许更有效的办法，还是继续升级社区电商这一块的物流模型。

在疫情之前，社区电商的物流模型就经历过三次迭代。

1.总仓模型：商品从总仓直配至团长。

2.平行仓模型：弱化总仓，设置多个平行仓，在各自覆盖区域内配送。

3.中心仓模型（当下）：取消平行仓，增加大量网格仓，在中心仓按团分拣，在网格仓做产品合并。

三次迭代的核心要义，就是最大程度地削减层级，提高效率。

面对未来，大家本来展望的是所谓的云仓网格协同模式，即用数字驱动全新的物流网络，实现强履约、强交付。

而在封锁之下，这些模型还能否跑通，抗风险能力强不强，将会成为未来升级的新方向。

结语

本文的几张数据图，都来自于《每周来份晓报告》近期的三份报告，分别是第16期《隐私计算市场展望》、第17期《调味品行业深度报告》、第19期《疫情下物流行业洞察》。

晓报告是一个精读报告类产品，如果你还想看很多数据图，想近距离了解新老行业的发展前景，如果你也是一个喜欢同数据打交道，期望在其中发现机会的人，那么不妨加入这个产品。

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