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趋势性交易策略

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怎样跟踪交易品种?做交易如同追女孩子,既得自己喜欢,又得游刃有余

作者: 汇商琅琊榜 | 2022-01-14

以期货品种为例,现在期货几十个品种,你可以做全跟踪,但是你要知道你跟踪的目的。这样就能够明确跟踪的方法。比如你如果是一个做短线的,那么,你做全品种跟踪不现实,看不过来,提醒可能也很难到位。说白了,你策略的频率和逻辑决定了你跟踪的要点。

一般来讲,有这么一些思路你可以参考一下:

第一个,要考虑是不是所有的品种都要跟踪,比如说小麦这些万年没有人交易的品种,要不要跟踪,以此,决定你要跟踪的品种,这个可以做第一步的简化。

第二个,是不是所有的品种都要单独跟踪?这个要看自己的策略是什么样子的。如果是全品种趋势,那么你可以进行分门别类的跟踪,作为我而言,我就是做分门别类的跟踪,然后再做一些细化的跟踪的。

先问题主一下,你想做全品种的意义和目的是什么?

有专业团队做自营或资管的人会考虑这么做,首先策略容量变大一些,容量大了资金规模上去,值得去买数据库、搭建投研体系等,但是对资管行业来说,期货市场的整体容量不算大,据我观察,正儿八经养得起研究员团队的,是“股债汇商”联动做的宏观对冲类私募。如此一来是全市场全天候配置,比期货维度更高,容量更大。另外,不排除有大宗商品贸易背景的私募,商品数据既供投资用,又供贸易决策使用,实体贸易收集的第一线信息又反哺投资部门,形成双轮驱动。

个人做的话,一般是开发了一套具有应用普适性的交易系统,希望尽可能多地捕获靠谱的入场信号,每天全品种扫描,信号变多,入场机会多了总收益能上去。这种肯定走量化这条路,那么谈不上盯不过来。只是每个人的系统都会设置一些前提条件,筛掉了不符合条件的品种(比如,设置了不做近一年新上市品种等)。小资金量化有自己的生存空间,某些期权套利的机会,只有几张能成交上,小资金们去吃这些大资金看不上的苍蝇肉。

还有一类基本面量化,这个玩法听起来高端一点,主要是对众多商品的价格、库存、加工利润、开工率等数据组成的数据集进行机器学习自动建模,不过,国内商品的数据平台分散,可见买一个wind是远远不够的。

在细分行业,数据商山头林立,原始数据采集过程仍显粗糙,意味着许多数据是不可以拿来做机器学习的。标的筛选一圈,期货的七十几个品种剩下十来个可以做的了不得了,特别经典的标的如黄金、豆粕,被建模得太多,你研究不透不深应该也很难挖掘alpha。假设你真的要全品种做数据采购,年数据费在百万以上,你管理的资金规模至少要达到两千万,不然划不来!

那么主观基本面派呢?指望单兵作战人肉盯盘人肉收集全市场信息,是非常不现实的,身边见到的独立投资人把黑色圈的套路摸透了(大概花了三年时间),有了剩余精力才逐步入门研究聚酯产业链,不钻研个半年决不敢下手。他说,跟踪两个产业链已经是心力的极限了,贪多嚼不烂。好比两个人出去挖井,第一个人辛苦挖了十个井,每个井挖1米深。第二个人只挖两个井,每个井5米深。你说哪个人容易成功挖出水?

不要因为听说了某高手去做全品种,就想去复刻别人的路,而不去想什么才是适合自己的。多数人看了夏宇的回答知难而退,是件好事情,特别是自己有主业而兼职投资的朋友,经济大环境不太好,用来给投资这个爱好输点血交学费的空间,可能不像前些年那么充裕了,有所为、有所不为。

做交易如同追女孩子,既得自己喜欢,又得游刃有余。

高冷型:IF、IH、IC 三大股指期货

女汉子:沪金(AU)、沪银(AG) 贵金属

绿茶婊:锰硅(SM)、硅铁(SF)、鸡蛋(JD)、苹果(AP)、红枣(CJ)、玻璃(FG)

作女型:白糖(SR)、棉花(CF)、橡胶(RU)、20号胶(NR)

清纯型:纸浆(SP)、纤板(FB)、淀粉(CS)、粳米(RR)、玉米(C)

睿智型:沪铜(CU)、沪铝(AL)、沪锌(ZN)、沪铅(PB)、沪锡(SN)

风骚型:沪镍、菜油

温柔型:铁矿石(I)、不锈钢(SS)、螺纹(RB)、热卷(HC)、甲醇(MA)、豆一(A)、豆二(B)

幽默型:焦炭(J)、焦煤(JM)、郑煤(ZC)

独立型:纯碱(SA)、尿素(UR)、

贤惠型:原油(SC)、沥青(BU)、燃油(FU)、液化石油气LPG(PG)

理智型:豆粕(M)、菜粕(RM)

狂野型:PTA(TA)、乙二醇(EG)、苯乙烯(EB)、聚丙烯(PP)、PVC(V)、塑料(L)

萝卜白菜各有所爱,每个人都有自己喜欢的品种,每个人都有心目中的那个女孩,谁才是那个能够伴随你终生的女孩,谁才是让你长期保持盈利的品种呢?

欢迎留言探讨,点击文末“在看”,鼓励一下吧。

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