助力碳中和，微众银行与万得合作推出AI-ESG评级

在碳中和的大浪潮下，ESG（环境、社会与治理）投资已成为全球共识性的投资理念。2021年7月19日，万得资讯携手微众银行人工智能部揽月智能资管团队，在Wind金融终端上线首个由银行打造的基于人工智能技术和另类数据的微众揽月ESG评级，全面助推ESG信息披露和资产管理行业的可持续发展。

微众揽月ESG评级包含了两级指标体系，一级指标为ESG三个维度：环境、社会和治理。二级指标则为具体的41个ESG指标。本次上线万得终端的ESG评级将展示沪深300历史上总共711家上市公司的ESG评级，包含ESG总体评级、E/S/G分别的评分、41个二级指标的评分，可实现周级更新。

相较于现有的ESG数据及评级，微众揽月ESG评级具有及时、准确、客观的特点，具体表现在以下方面：

一是基于AI技术实现高低频数据融合，可实现周级更新。传统的ESG分析由大量传统文本和图表的非结构化数据组成，而市场公开数据和传统行业研究报告缺乏准确性和及时性，尤其是财报和CSR报告多为半年度或年度更新，导致许多ESG指标每年只更新一次。微众揽月ESG评级的每个二级指标包含了多维度的数据点和数据来源，例如新闻舆情、企业公告及CSR报告、政府行政监管文书和环保处罚通知、交易所公告、企业工商登记信息、法院判决等。使用人工智能中自然语言处理（NLP）等技术对非结构化数据进行数据提取、主体识别、事件提取、事理图谱挖掘等分析，得到每个企业相应数据点的度量。目前各类数据覆盖了超过10万家A股上市公司及关联企业，构建了超过120个新闻舆情标签和140个公告标签等，实现了高低频数据的融合，可自动化实现数据处理和评级更新，提供实时、独立并有效的ESG评分与指数。

二是深度洞察ESG风险传导机制，及时预知风险。微众银行团队建立了多领域（上市公司、关联公司、关联舆情事件等）的大规模金融知识图谱和风险链传导分析技术，融合股权、投融资、担保、交易、高管任职、供应链、产业链等信息进行穿透分析，利用图谱挖掘技术，建立了ESG风险的传导分析机制，打破风险分析的数据孤岛，启动风险联动分析，及时发现和预知风险。

三是充分结合行业特性和时间变化进行动态调整。数据点的度量，结合ESG风险传导机制，可得到上市公司对应数据点的初始分数，结合行业内的表现比较，调节初始分数使得行业内的数据点得分符合有区分度的分布，得出上市公司对应数据点的最终得分。而ESG争议事件和评价的影响会随着时间衰减，同时企业在ESG基本面的投入会随着时间累积而逐渐显露价值，因此洞察分可反映企业长期的ESG治理水平。

在微众揽月ESG评级的背后，是微众银行积极践行“科技、普惠、连接”的使命，在大资管时代，立足人工智能的核心技术竞争力，打造了国内首个基于卫星遥感数据、时空数据、舆情数据等另类数据及人工智能技术的新一代ESG风险分析平台。AI-ESG成果入选了2019年《哈佛商业评论》“中国新增长创新实践”榜单、工信部国家工业信息安全发展研究中心2020年人工智能优秀应用解决方案、中国人工智能学会2020年优秀科技成果、2020 年中国银行业金融科技应用成果大赛最佳技术创新奖、国家金融与发展实验室组织的“全球金融科技创新案例库”、深交所证券期货业金融科技研究中心2020年研究课题一等奖，并被列入联合国官方出版物《科技创新驱动未来城市: 新经济与共享城市繁荣》研究特刊。AI-ESG助力风险管理和资产配置的数字化升级，以更好地服务于可持续发展的长期目标。

（图：Wind 金融终端产品界面）

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