量化策略----等效与互损、无奈的轮回
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作者:孙立博
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我们从来都不曾真正地得到什么,我们得到的只不过是靠失去另一些东西换来的。十一、量化策略----等效与互损、无奈的轮回
在我的职业生涯中也曾尝试过研究量化策略,其中最好的是一个日内的量化策略。正确率在94%以上,连续21天获利,每个交易日都有2%-3%的收益,也是我职业生涯中一段美好的回忆。
但之后,策略完全失效,前面赚的钱在半个月内一点点全亏了回去。在那次的经历当中,我明白了量化策略的一些利弊,这些都是等效与互损在发生着作用。
1、 简单的策略适应面广,复杂的策略针对性强。
简单的策略就像降龙十八掌,是群伤,但伤害都不大。这种策略可以在所有交易市场里广撒网,获取大面积小收益,属于薄利多销;复杂的策略就像黯然销魂掌,是单体伤害,但伤害极大。这种策略只能在个别适合的品种上全力打击,获取小面积的大收益,属于一本万利。
两种策略的最终收益相当,是等效的。
2、 成功率越高的策略生命周期越短,成功率越低的策略生命周期越长。
另外,简单的策略就像单细胞生物,生命周期长;复杂的策略就像大型生物比如恐龙,生命周期短。就像我那个日内策略,我研究了足足有三个月,虽然成功率高达94%,但只生存了21天。
因为当这个方法达到成功的极致,也就是失败的对手盘都被消灭,那么它所针对的市场错误也就消失了,它存在的本身就变成了市场的错误。很多人都熟知的均线策略,虽然成功率很低,但多少了年了,市场上仍然有它的一席之地。
因为简单均线的造血能力极强,一直在远远不断的给交易员们输送新的策略灵感。两种策略各有利弊,是互损的。
3、 敏感的策略可以平滑资金曲线,但容易错失大的利润;迟钝的策略可以捕捉较大的行情,但资金曲线回撤较大。
能够让敏感系统左右挨打的行情,的确可以被迟钝系统所包容;而能够让迟钝系统左右挨打的行情的确可以使敏感系统获利。无论是敏感系统还是迟钝系统都具有相同的利润回收期。两者亦是互损的。
量化投资的基金公司最主要的工作不是研判行情,而是对于策略的不间断研究。因为前面说过,每个策略都有适用周期和适用市场。基金公司于策略正如孕妇于孩子:策略研究(怀上胎儿)、回测(产检)、策略落地(胎儿降生)、投入使用(长大成人)、策略失效(逐渐老去)。
然后再重复这一切。
我本人不太看好量化投资的前景,基于以下几个原因:
首先,量化策略的产生,是基于对历史数据的统计、归纳,前面已经说过归纳和归因的重大缺陷,便不再赘述。环境是变化的,而是越能适应过去环境的方法,就越不可能适应变化以后的环境。
其次,量化策略的投放。每个策略都有他的地盘,这个地盘包括时间和市场,基于历史数据产生的策略显然无法知道它未来的战场在哪里。于是投放时间和地点成了量化投资的共同难题。
最后,量化策略的使用。由于策略的生命周期不可测,对于随时有可能失效的风险很难有比较有效的应对。复杂多变的行情让决策者短时间内很难找到原来策略的接班人,从而对资金曲线的平滑会有很大影响。
未完待续>>>>
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